Η OpenAI παρουσίασε νέα μελέτη που αποκαλύπτει ποιοι επαγγελματικοί κλάδοι είναι οι πιο εκτεθειμένοι στην αυτοματοποίηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η έρευνα, με τίτλο GDPval, συνέκρινε τις επιδόσεις συστημάτων AI με εκείνες επαγγελματιών σε εννέα βασικούς οικονομικούς τομείς των Ηνωμένων Πολιτειών.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν πραγματικές εργασίες —από νομικές γνωμοδοτήσεις και οικονομικές αναλύσεις, μέχρι σχεδιασμούς μηχανικών και άρθρα— και ζήτησαν από προηγμένα μοντέλα, όπως GPT-4o, Claude Opus και GPT-5, να τις εκτελέσουν.

Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι, στις περισσότερες περιπτώσεις, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης απέδωσαν ισάξια ή και καλύτερα από τον μέσο επαγγελματία, παραδίδοντας ταχύτερα και πιο ολοκληρωμένα αποτελέσματα.

Οι κλάδοι με τον μεγαλύτερο κίνδυνο αυτοματοποίησης

Σύμφωνα με τη μελέτη, τα επαγγέλματα που βρίσκονται στην υψηλότερη ζώνη κινδύνου είναι:

Διευθυντές ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών

Δικηγόροι, λογιστές και ελεγκτές

Δημοσιογράφοι, αναλυτές ειδήσεων και ρεπόρτερ

Διευθυντές συστημάτων πληροφορικής και πληροφοριακών συστημάτων

Προγραμματιστές λογισμικού και ειδικοί διαχείρισης έργων

Παραγωγοί, σκηνοθέτες και τεχνικοί ήχου-βίντεο

Ελεγκτές κανονιστικής συμμόρφωσης και αναλυτές επενδύσεων

Μεσίτες ακινήτων και χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι

Νοσηλευτές πρακτικής και εγγεγραμμένοι νοσηλευτές

Επόπτες γραφείων, πωλήσεων, παραγωγής και τεχνικών υπηρεσιών

Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών και υπάλληλοι υποδοχής

Η λίστα περιλαμβάνει συνολικά 44 επαγγέλματα, από τη διοίκηση και τα οικονομικά μέχρι τα μέσα ενημέρωσης, τον μηχανολογικό σχεδιασμό και την υγεία.

Τα όρια της μελέτης

Η OpenAI αναγνωρίζει ότι τα συμπεράσματα αφορούν μεμονωμένες εργασίες και δεν αντικατοπτρίζουν το σύνολο των επαγγελματικών δεξιοτήτων. Παρά την εντυπωσιακή πρόοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης, στοιχεία όπως η συνεργασία, η δημιουργικότητα και η ηθική κρίση παραμένουν τομείς όπου ο άνθρωπος διατηρεί σαφές προβάδισμα.

Η συζήτηση για την ισορροπία μεταξύ αυτοματοποίησης και ανθρώπινης εργασίας αναμένεται να ενταθεί, καθώς η νέα γενιά μοντέλων —όπως το GPT-5— δείχνει να επηρεάζει πλέον όχι μόνο χειρωνακτικές αλλά και γνωσιακές μορφές επαγγελμάτων.

Τεχνητή Νοημοσύνη